本网讯（图文/周学志）5月23日上午，由数理医学院承办的数理医学前沿论坛暨科技活动月第三期专家讲坛在第三报告厅成功举行。本次论坛邀请南方科技大学博士生导师、国家自然科学基金优秀青年基金获得者唐晓颖教授、河南大学博士生导师庞志峰教授以及浙江师范大学Sajid Farooq教授担任主讲嘉宾。学院党委负责人、校党委组织部副部长齐明超主持讲坛，数理医学院全体师生及学校其他相关专业师生参加本次讲坛。

唐晓颖教授做了题为“多模态眼科图像基础模型及高效微调”的主题报告。她首先向大家介绍了通用人工智能基础模型的发展轨迹，随后详细阐述了其团队在多模态眼科图像基础模型研究方面的系列工作。通过创新的信息熵掩码策略，成功挖掘了多模态眼科图像的潜在关联，并结合提示微调技术，在降低计算资源消耗的同时，显著提升了模型在多个下游任务中的表现。

庞志峰教授做了题为“结构特征先验驱动图像复原与分割”的主题报告。庞教授从几何先验与离散化建模的底层逻辑出发，构建了兼具鲁棒性与解释性的图像处理框架。无论是低分辨率影像的细节复原，还是复杂病灶的精准分割，其方法均展现出显著优势。

Sajid Farooq教授做了题为“Machine Learning for Disease Detection and Precision Medicine: A Technical Analysis”的主题报告。萨基教授系统介绍了其团队将机器学习用于乳腺癌症、自闭症和败血症等疾病检测的工作，并指出了在临床转化时面临的多个挑战，包括：模型的鲁棒性、可解释性和数据安全性等。

三位专家的报告内容丰富、数据详实，兼具理论深度与实践指导意义，引发了与会师生的热烈讨论。学院师生围绕数理医学在智能分析与医学图像处理领域的应用与未来发展，与三位专家进行了深入交流。本次论坛不仅让学院师生进一步了解了数理医学领域的最新研究动态，还拓宽了学术视野，激发了对交叉学科研究的浓厚兴趣，为学院在智能医疗与学科交叉领域的未来发展注入了新动能。

（编辑 周学志）