个人简介

熊兴良，博士，讲师。2026年1月入职河南医药大学数理医学院，主要从事教学与科研工作。长期围绕精神障碍相关疾病神经机制、智能辅助诊断开展研究。围绕抑郁症、精神分裂症、焦虑障碍、动作意图理解及生物组织器官细胞变异等方向，通过语音、面部表情、步态、脑电、功能磁共振、功能近红外、眼动及多组学（转录组、蛋白质组、代谢组、基因组等）等多源数据开展特征提取、分类识别、机制分析与生物标志物挖掘。其学术背景兼具计算机、数学、心理学、生物医学工程与生物信息等交叉学科特点。近年来以第一作者发表多篇SCI论文，并参与多项国家级、省部级和市厅级项目课题研究，在动作意图理解、单细胞转录组数据分析、精神疾病智能诊断评估、多模态医学数据整合等方面积累了较为系统的研究经验。

联系方式

河南医药大学数理医学院

电话：150-0515-3943

邮箱：xiongxingliang66@163.com；xingliangxiong168@gmail.com

研究方向

动作意图理解生物信号分类、精神障碍智能辅助诊断、多模态医学数据融合分析、脑功能网络分析与神经影像处理、多组学整合分析、机器学习与深度学习医学应用

教育经历

2022.07—2024.02，美国哥伦比亚大学，生物信息专业，博士后。

2015.09—2021.12，东南大学，生物医学工程专业，博士。

2011.09—2014.06，温州大学，应用数学专业，硕士。

2005.09—2009.06，贵州大学，计算机及应用专业，自考本科。

学术交流与专业训练经历

2013.07—2013.08，浙江大学计算机科学与技术学院夏令营学员，系统学习计算机视觉与数字图像处理相关内容。

2013.09—2013.12，北京大学地球与空间科学学院交流访问，遥感信息方向，主要开展遥感数字图像处理与分析相关学习。

2017.06—2019.05，南京思影科技公司接受脑电、功能磁共振及脑影像机器学习相关专业培训，熟悉EEGLAB、SPM、DPABI、BrainNet Viewer、Python、MATLAB等常用分析平台。

工作经历

2026.01—至今，河南医药大学数理医学院，讲师。

2025.06—2026.01，河南医药大学第二附属医院（河南省精神病医院、北京大学第六医院河南医院），专职科研人员。

2024.04—2025.06，新乡医学院第二附属医院（河南省精神病医院、北京大学第六医院河南医院），专职科研人员。

2022.07—2024.02，美国哥伦比亚大学欧文医学中心，博士后研究员。

2014.06—2015.09，浙江省温州市柳市英才教育机构，课外辅导教师。

2009.06—2011.09，贵州省贵阳市贵阳会议中心，办公室行政文员。

科研项目

1. 国家自然科学基金委员会面上项目“基于EEG信号的综合空间模式研究：同时动态、多域、结构保持、非线性建模”（项目批准号：62176054），2022.01—2025.12，57万元，参与。

2. 新乡医学院第二附属医院精神神经学科开放课题“基于深度学习与语音特征的大学生群体心理健康筛查研究”（项目编号：XYFYJSSJ-2023-02），2023.10—2026.09，3万元，在研，参与。

3. 新乡医学院第二附属医院医院管理类重点课题“住培医师群体心理健康智能评估管理体系研究”（项目编号：2023GLLKT-Z-004），2024.01—2026.01，1.5万元，在研，参与。

代表性论文

1. Xiong X L, Ge S, Wang H X, Lu X S. Power spectral density features for classifying action intention understanding EEG signals[C]. 2022 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP), 2022: 2045-2051.

2. Xiong X L, Lu X S, Gu L Y, Han H F, Hong Z X, Wang H X. Phase synchronization indices for classification of action intention understanding based on EEG signals[C]. The 27th International Conference on Neural Information Processing, 2020: 110-121.

3. Xiong X L, Yu Z H, Ma T, Luo N, Wang H X, Lu X S, Fan H. Weighted brain network metrics for decoding action intention understanding based on EEG[J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2020, 14: 232.

4. Xiong X L, Yu Z H, Ma T, Wang H X, Lu X S, Fan H. Classifying action intention understanding EEG signals based on weighted brain network metric features[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 59: 101893.

5. Xiong X L, Fan M Y, Yu C, Hong Z J. A novel active learning algorithm for robust image classification[J]. IEEE Access, 2020, 8: 71106-71116.

6. 熊兴良, 范明宇, 洪振杰^*. 基于半监督拉普拉斯适应实验设计的图像分类[J]. 温州大学学报（自然科学版）, 2015, 36(1): 11-16.

7. Cai Q, Xiong X L^*, Gong W Q, Wang H X. Multi-class classification of action intention understanding brain signals based on thresholding graph metric features[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.

8. Han H F, Xiong X L, Yan J F, Wang H X, Wei M T. The evaluation of brain age prediction by different functional brain network construction methods[C]. The 27th International Conference on Neural Information Processing, 2020: 122-134.

9. Han K N, Wang J C, Xiong X L, Fang Q, David N G. A low complexity SVM classifier for EEG based gesture recognition using stochastic computing[C]. 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2020.

10. Zheng H, Xiong X L, Zhang X J. Multi-Threshold Recurrence Rate Plot: A Novel Methodology for EEG Analysis in Alzheimer’s Disease and Frontotemporal Dementia[J]. Brain Sciences, 2024, 14: 565.

11. Wei Y G, Qin S S, Liu F Y, Liu R X, Zhou Y Z, Chen Y L, Xiong X L, Zheng W, Ji G J, Meng Y, Wang F, Zhang R L*. Acoustic based machine learning approaches for depression detection in Chinese university students[J]. Frontiers in Public Health, 2025.

12. Wei Y G, Chen Y L, Wang N, Zheng H, Zhan Z Y, Wang C, Luo P, Yan J N, Yang L H, Qin S S, Wei D S, Liu R X, Ji G J, Meng Y^*, Xiong X L^*. Machine learning based identification of depressive symptoms among students in a Chinese university using functional near-infrared spectroscopy[J]. Alpha Psychiatry, 2025.

13. 杜子珺，张双，梁晓丽，李海娇，刘荣勋，熊兴良，位彦鸽。基于网络药理学和分子对接探讨宁神温胆汤治疗精神分裂症的作用机制[J]. 中医临床研究，2025，17(28): 26-34。

知识产权

1. 位彦鸽，刘荣勋，秦士森，熊兴良，姬广军，孟勇，王传升，王菲，魏栋帅。基于大语言模型与多模态数据的心理健康评估方法及系统，发明专利申请，申请号：202510700338.6。

2. 位彦鸽，秦士森，刘荣勋，熊兴良，王菲，姬广军，孟勇，王传升，魏栋帅。基于ERP与眼动数据融合模型的抑郁智能评估方法及系统，发明专利申请，申请号：202510616649.4。

3. 位彦鸽，刘荣勋，姬广军，秦士森，王菲，孟勇，王传升，熊兴良，魏栋帅。基于生理信号的抑郁症生物反馈结果的个体化评估系统，发明专利申请，申请号：CN202510609790.1。