个人简介：

胡将，浙江大学生物医学工程工学硕士，高级工程师，河南医药大学行业导师，资深医疗大模型与具身智能专家，具备多年医工交叉及产学研经验。主导构建“物理具身智能脉诊大模型基座”，融合多模态传感器（动态PPG/阻抗谱/PWV）与大模型，采集20,000+例样本（准确率92.7%），获CFDA认证。针对中医闻诊构建嗅觉/声音识别大模型；研发舌面相辅助诊断系统（分析6类33种体征）及皮肤检测系统（黄褐斑、银屑病等量化分割）。精通基于FPGA的高速信号处理，主导波束超声三维扫描、弱磁检测与高并发脑机接口（BCI）研发。深度参与中医/康复具身机器人、智慧共享药房及合理用药平台建设。具备12年高校教职经验，建有校企联合实验室，获全国电子设计竞赛优秀指导教师等荣誉。

联系方式：电话：17895896823 邮箱：jh168@foxmail.com

研究方向：1. 具身智能脉诊基座与医疗康复机器人；2. 多模态医学感知（嗅觉闻诊、舌面相与皮肤诊断）；3. 先进物理传感、FPGA与脑机接口（BCI）；4. 智慧共享药房与合理用药平台。

团队合作方向：生物医学工程、电子信息、医学技术、人工智能与具身智能、脑机接口与神经工程。

核心优势与技术特长

• 医疗大模型与具身智能基座：主导构建物理具身智能脉诊大模型基座，融合多模态传感器（动态PPG、阻抗谱、PWV）与大模型，采集10,000+临床样本，实现12类脉象特征高精度识别及跨模态关联。

• 多模态智能传感与辅助诊断：构建嗅觉（气体）与声音闻诊识别大模型；开发舌面相辅助诊断系统（提取6类33种体征）及皮肤病变分割量化检测系统。

• 物理传感与FPGA/脑机接口硬件设计：主导波束超声三维扫描算法与弱磁检测落地；设计基于FPGA+嵌入式的脑机接口（BCI）系统，实现多通道高并发信号毫秒级处理，检出率达98.99%。

• 医疗机器人与智慧医疗系统：深度参与中医/康复具身机器人、智慧共享药房及合理用药平台研发；具备多年产学研转化经验，成功促成成果落地及CFDA二类医疗器械认证。

承担及参与项目/科研经验

1. 物理具身智能脉诊大模型与医疗机器人系统 角色：核心开发者/ 课题负责人 | 时间：2022.03 - 2023.06

• 首创腕式中医脉象智能诊断系统，基于LSTM与大模型构建12类脉象AI识别模型（准确率92.7%），实现脉象与西医生理指标跨模态关联。

• 集成脉诊基座、超声三维扫描、弱磁检测与机械臂，赋能具身机器人多物理场感知；通过临床验证并获CFDA二类医疗器械认证。

2. 智慧共享药房、合理用药与医疗大数据平台 角色：项目负责人 | 时间：2016.05 - 2020.03

• 融合AI与物联网构建智慧共享药房调配与合理用药监测平台，实现处方自动审核与药品全流程追踪。

• 覆盖4家三甲医院及52家基层医疗机构，搭建分级诊疗与医共体数据协同平台，形成区域健康大数据联控机制。