招聘岗位：大模型（LLM）算法工程师（最低配核心岗）

岗位职责：

1.基于开源大模型（千问/Qwen、ChatGLM、Llama 等）进行业务适配、效果优化与落地。

2.负责模型微调（SFT/LoRA）、提示工程（Prompt）、检索增强生成（RAG）方案设计与实现。

3.处理业务数据清洗、预处理、数据集构建，提升模型在垂直场景的准确性与稳定性。

4.完成模型本地部署、推理加速、服务化封装，配合后端对接业务系统。

5.解决模型落地中的核心卡点：效果差、不稳定、响应慢、hallucination（幻觉）等问题。

任职要求：

1.博士研究生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。

2.熟悉PyTorch，掌握深度学习与大语言模型基础原理。

3.熟练使用至少一种主流开源大模型，具备实际微调、Prompt优化、RAG落地经验。

4.了解常见微调框架（PEFT、Transformers、Accelerate等），能独立跑通训练与推理流程。

5.有模型部署经验（vLLM、Text Generation WebUI、FastAPI 等）优先。

6.具备良好问题定位能力，能快速解决算法与模型落地卡壳问题。

加分项：

1.有医疗、企业知识库、对话系统、垂直行业大模型落地项目经验。

2.熟悉 LangChain、LlamaIndex等应用框架。

3.具备简单工程能力，可与后端协作联调。

招聘岗位：后端开发工程师（大模型业务方向）

岗位职责：

1.负责大模型相关服务的后端接口开发、服务封装、系统对接。

2.实现模型调用、并发控制、日志监控、数据存储与接口安全。

3.配合算法工程师完成模型服务化部署，打通前端/业务系统与模型链路。

4.保障后端服务稳定、高效、低延迟，处理高并发与异常场景。

任职要求：

1.博士研究生，计算机相关专业，1 年以上后端开发经验。

2.熟练掌握Java/Python/Go任一后端语言，熟悉RESTful API开发。

3.熟悉数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存、消息队列等常用组件。

4.有AI项目、模型接口对接、服务部署上线经验优先。

5.能快速理解业务，与算法、业务人员高效协作。

招聘岗位：业务负责人/产品专员（大模型落地）

岗位职责：

1.梳理业务场景需求，明确大模型要解决的核心问题。

2.提供业务数据、标准问答、行业知识，协助构建垂直领域数据集。

3.参与模型效果评估，制定评测标准，反馈Badcase并推动优化。

4.衔接技术与业务，确保大模型输出符合业务规则与实际使用要求。

5.跟进项目进度，推动最低配团队快速落地可用版本。

任职要求：

1.熟悉核心业务，具备业务梳理与需求拆解能力。

2.对AI大模型应用有基本认知，愿意学习并参与项目。

3.沟通协调能力强，能清晰传递业务需求与优化方向。

4.执行力强，目标导向，能推动小团队快速出成果。

联系人：徐老师 

电话：15560156065

E-mail：yxu@xxmu.edu.cn