个人简介
韩迪，中国科学院大学博士，硕士生导师，河南医药大学医学工程学院医学信息工程系副主任。研究方向为蛋白、药物智能设计，主要运用计算模拟技术开展功能蛋白结构设计及抗肿瘤、抗病毒等方面的药物设计研究。承担《医学人工智能》、《医学大数据分析》等课程的教学工作。主持河南省自然科学基金青年项目、河南省科技攻关计划项目、河南省高等学校重点科研项目各1项，指导完成河南省大学生创新创业训练计划项目创新重点项目1项、一般项目1项。获河南省科技成果奖二等奖1项，河南省研究生高等教育教学成果奖二等奖1项。连续多年指导学生参加全国大学生智能技术应用大赛，获一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，获评“优秀指导教师”。近五年参编学术著作2部，发表论文19篇，其中SCI论文16篇，中文核心期刊论文2篇，中国科技核心期刊论文1篇。指导硕士研究生8人（已毕业6人，在读2人）、本科生7人（已毕业）。
联系方式：
河南医药大学科技楼医学信息工程系/医学信息研究实验室
邮箱：handi@xxmu.edu.cn
研究方向：
蛋白、药物智能设计
招生方向：
专业学位硕士（专硕）：生物与医药、电子信息
教育经历：
2014/9-2020/7：中国科学院大学，物理化学，博士（硕博连读）
工作经历：
2020/7至今：河南医药大学
承担项目：
l 基于导航基团的苯并呋喃类泛基因型HCV抑制剂的计算设计与初步验证，河南省自然科学基金青年项目，2025.01-2026.12，主持；
l 新型苯并呋喃核HCV NS5B聚合酶泛基因型抑制剂的计算设计及实验验证，河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，2023.01-2024.12，主持；
l 新型吴茱萸碱类γ-分泌酶抑制剂的设计与优化研究，河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，2025.01-2026.12，主持；
l 计算设计抗新冠病毒小分子药物及实验验证，河南省科技厅，河南省科技攻关计划项目，2021.01-2022.12，第三参与人；
l 运用机器学习发展辅助共价抑制剂精准设计的自由能计算方法，河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，2023.01-2024.12，第三参与人；
l “医理融合，医工交叉”双驱动模式下医学大数据分析课程群建设研究与实践，河南省教育厅，河南省高等教育教学改革研究与实践项目，2024.01-2026.12，第三参与人；
l “新医科”+“新工科”背景下医工交叉融合专业型研究生培养模式构建研究，河南省教育厅，河南省高等教育教学改革研究与实践项目，2021.01-2023.12，第四参与人；
l 基于中药大数据的抗新冠肺炎智能靶向药物设计，河南省教育厅，大学生创新创业训练计划项目省级创新重点项目，2022.05-2023.05，指导教师；
l 计算设计精准靶向NS5B聚合酶的新型抗丙型肝炎病毒小分子抑制剂，河南省教育厅，大学生创新创业训练计划项目省级创新一般项目，2021.07-2022.07，指导教师；
近年代表性论文
1. Han D*, Xue Y, Zhao F, et al. Virtual screening, optimization design, and synthesis analysis of novel benzofuran derivatives as pan-genotypic HCV NS5B polymerase inhibitors using molecular modeling[J]. BMC chemistry, 2025, 19(1): 1-27.
2. Han D*, Yang H, Gao Y, et al. Virtual Screening and Molecular Simulation Uncover Potent Traditional Chinese Medicine Small Molecules Against SARS‐CoV‐2 Mpro[J]. ChemistrySelect, 2025, 10(12): e202405037.
3. Han D*, Zhao F, Chen Y, et al. Distinct Characteristic Binding Modes of Benzofuran Core Inhibitors to Diverse Genotypes of Hepatitis C Virus NS5B Polymerase: A Molecular Simulation Study[J]. International journal of molecular sciences, 2024, 25(15): 8028.
4. Han D, Lu J, Fan B, et al. Lysine-Specific Demethylase 1 Inhibitors: A Comprehensive Review Utilizing Computer-Aided Drug Design Technologies[J]. Molecules, 2024, 29(2): 550.
5. Kong Y Y, Han D, Shi X Y, et al. A dual-channel fluorescent probe for differential detection of HClO and N2H4[J]. Journal of Molecular Structure, 2024, 1321: 140176.
6. Xia H C, Wang H H, Han D, et al. Phenothiazine-based fluorescent probes for the detection of hydrazine in environment and living cells[J]. Talanta, 2024, 269: 125448.
7. Hua F F, Han D, Liu X Y, et al. Near-infrared fluorescent probe for visualizing Se4+ and Zn2+ inhibition of Hg2+ uptake in plants and cell imaging[J]. Microchemical Journal, 2024, 206: 111505.
8. Xia H C, Zhang Y H, Han D, et al. A water-soluble fluorescent sensor accelerated with ortho-aldehyde for the detection of hydrogen sulfide in spoiled food and cells[J]. Microchemical Journal, 2024, 204: 110939.
9. Han D, Wang H, Wujieti B, et al. Insight into the drug resistance mechanisms of GS-9669 caused by mutations of HCV NS5B polymerase via molecular simulation[J]. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2021, 19: 2761-2774.
10. Xu Y, Gao Y, Yang M, et al., Han D*. Design and identification of two novel resveratrol derivatives as potential LSD1 inhibitors[J]. Future Medicinal Chemistry, 2021, 13(17): 1415-1433.
11. Han D, Wang H, Cui W, et al. Computational insight into the mechanisms of action and selectivity of Afraxis PAK inhibitors[J]. Future Medicinal Chemistry, 2020, 12(5): 367-385.
12. 韩迪, 薛艺伟, 刘风祥, 等. 丙型肝炎病毒非结构蛋白5B聚合酶抑制剂的研究进展[J]. 药学进展, 2024, 48(5): 363-377.
