赵宗亚
个人简介：
赵宗亚，工学博士，副教授，硕士生导师，河南医药大学数理医学院党政办公室主任，入选河南医药大学首批科技“新星”人才计划，河南省数理医学学会理事，河南省康复医学会脑功能检测与调控康复分会副主任委员、河南省康复医学会智能装备与产品转化分会常务委员兼秘书，河南省医学VR智能传感反馈工程研究中心副主任，神经传感与控制河南省高校科技创新团队骨干成员。目前的研究方向主要为基于脑电、磁共振和机器学习技术的精神疾病发病机制、辅助诊断、治疗效果评价及非侵入式神经调控等。目前主持国家自然科学基金青年项目1项和省级项目2项，以第一作者或通讯作者（含共同通讯）在Molecular Psychiatry、Biological Psychiatry: CNNI、Journal of Affective Disorders、BMC Psychiatry、Journal of Neural Engineering等国际知名杂志发表SCI论文20余篇，最高影响因子15.992，荣获河南省科技进步二等奖和三等奖各1项，作为主编出版《脑电功能连接理论与实践》专著1部，Alpha Psychiatry杂志（SCI，中科院4区，IF=1.3）、Brain-Apparatus Communication: A Journal of Bacomics 杂志、Biomedical Engineering Communications杂志青年编委，被邀请为Human Brain Mapping，Cerebral Cortex等杂志的审稿人。曾获新乡医学院工会积极分子、文明教职工、新乡医学院优秀创新创业导师等荣誉称号。获批《医学仪器原理》第三批国家级一流本科课程（第三）和第二批省级一流本科课程（第四）各1项，获得河南省教育教学信息化交流活动二等奖和三等奖各1项，承担《单片机与嵌入式系统》、《医学仪器原理》、《生理系统仿真与建模》等本科生和研究生专业课程，指导学生参加并获得立项河南省“桃战杯”等创新创业项目10余项。
联系方式：
河南医药大学北校区勤政楼226房间
电话：15560177218
邮箱：623473576@qq.com
研究方向：
1）基于脑电、磁共振和机器学习技术的精神疾病发病机制、生物标志物寻找、治疗效果评价等研究；
2）非侵入式神经调控技术。
招生方向：
学术型：生物医学工程；
专业型：电子信息、医学技术、生物与医药；
教育经历：
2010/09—2017/03：西安交通大学，生命科学与技术学院，生物医学工程，工学博士
2006/09—2010/06：河南科技大学，医学技术与工程学院，生物医学工程，工学学士
承担和参与项目：
1.国家自然学基金青年基金，个体化经颅交流电刺激对强迫症的治疗作用及机制研究，2023/01-2025/12，30万，在研，主持
2.河南省科技攻关项目，个体化经颅交流电刺激治疗精神分裂症的关键技术及疗效评估研究，2024/01-2025/12，在研，主持
3.河南省科技攻关项目，经颅直流电刺激治疗精神分裂幻听症状的策略与理论研究，2018/01-2019/12，已结项，主持
4.精神心理疾病防治河南省协同创新中心开放课题，XTkf07，“经颅交流电刺激调控背外侧前额叶治疗精神分裂症的关键技术及 临床疗效研究”，2025/01-2026.12，10万，在研，主持
5.新乡医学院第一附属医院开放课题，基于多模态脑成像数据的心衰患者脑损伤神经机制研究，2022/06-2024/06，5万，在研，主持
6.河南省科技攻关项目，基于神经网络的PET、MRI脑部影像融合系统，2018/01-2019/12，已结项，参与（第3）
7.河南省科技攻关项目，基于脑电分析和光遗传技术的帕金森大鼠治疗效果评价研究 ，2019/01-2021/12，已结项，参与（第3）
代表性论文：
1. Xuejiao Zhang, Yujing Sun, Chenhao Zhao, Feng Yu, Jiaying Li, Zongya Zhao*(共同通讯), Sizhi Ai*, Transcutaneous vagus nerve stimulation modulates fear memory extinction and neural responses in humans, Cerebral Cortex, Volume 35, Issue 8, August 2025, bhaf224, https://doi.org/10.1093/cercor/bhaf224
2. Zongya Zhao, Xiangying Ran, Yanxiang Niu, et al. Predicting Treatment Response of rTMS in Major Depressive Disorder Using a Explainable Machine Learning Model Based on EEG and Clinical Features. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2025, Volume 10, Issue 6, June 2025, Pages 656-665. Doi: 10.1016/j.bpsc.2025.02.002
3. Huicong Ren, Xiangying Ran, Mengyue Qiu, Shiyang Lv, Junming Wang, Chang Wang, Yongtao Xu, Zhixian Gao, Wu Ren, Xuezhi Zhou, Junlin Mu, Yi Yu & Zongya Zhao（通讯作者）. Abnormal nonlinear features of EEG microstate sequence in obsessive–compulsive disorder. BMC Psychiatry 24, 881 (2024). doi: 10.1186/s12888-024-06334-6
4. Zongya Zhao, Xiangying Ran, Junming Wang, et al. Common and differential EEG microstate of major depressive disorder patients with and without response to rTMS treatment. Journal of Affective Disorders. 2024, 367: 777-787. doi: 10.1016/j.jad.2024.09.040
5. Zongya Zhao,Xiangying Ran,et al. Causal link between prefrontal cortex and EEG microstates: evidence from patients with prefrontal lesion. Front. Neurosci.2023, 17:1306120. doi: 10.3389/fnins.2023.1306120
6. Zongya Zhao, Yanxiang Niu, et al. EEG microstate in first-episode drug-naive adolescents with depression, Journal of Neural Engineering, 2022, 15:19(5)
7. Zongya Zhao, Changhong Wang , et al. Decreased left amygdala functional connectivity by cognitive-coping therapy in obsessive-compulsive disorder. 2021, Molecular Psychiatry
8. Zongya Zhao, Jun Li, et al. Classification of Schizophrenia by Combination of Brain Effective and Functional Connectivity. Frontiers in Neuroscience. 15:651439.
9. Yanxiang Niu, Xin Chen, Yuansen Chen, Zixuan Yao, Xuemei Chen, Ziquan Liu, Xiangyan Meng, Yanqing Liu*, Zongya Zhao*（共同通讯）, Haojun Fan*.A gender recognition method based on EEG microstates. Computers in Biology and Medicine. 2024, 108366.doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108366
出版专著/教材：
1.赵宗亚，张利朋，于毅，胡玉霞，《脑电功能连接理论与实践》，郑州大学出版社，ISBN：978-7-5773-0091-7
