8月21日至23日，数学图像联盟（Union of Mathematical Imaging，简称UMI）2026年度学术会议在我校召开。本次会议由数学图像联盟、中国工业与应用数学学会主办，河南医药大学、中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专业委员会承办，华东师范大学、上海大学、重庆师范大学等高校及多家科研单位协办。来自中国科学院、清华大学、北京大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、香港中文大学等在内的200余位专家学者、青年学子参会，围绕“数学图像分析与处理”开展深度学术交流。

学校党委常委、副校长王天云教授，数学图像联盟会议主席、浙江大学孔德兴教授，本次会议轮值主席、哈尔滨工业大学吴勃英教授出席开幕式并致辞。出席本次会议的还有岭南大学学术暨教务副校长陈汉夫教授，中山大学香港高等研究院应用数学研究中心、粤港澳应用数学中心主任姚正安教授，西安交通大学孙剑教授，中国非遗保护协会副会长、太极拳专委会姜继鼎主任，国家林草局华东院孙永涛副处长等业内专家及相关领导。

王天云在致辞中详细介绍了学校发展建设情况。作为河南省唯一独立建制的公办西医本科院校，学校办学历史逾百年，累计输送25万余名医药人才，为区域医疗事业筑牢人才根基。近年来，学校综合实力持续跃升，多个学科跻身ESI全球前1%，科研平台与医教研融合体系日臻完善。他强调，学校高度重视数理、人工智能与医学的交叉融合，本次会议为深耕智能医疗、精准医疗研究提供重要契机，将有效助推学校学科创新升级。

孔德兴在致辞中指出，数学图像联盟现已汇聚全国28所成员高校，搭建起高水平开放式学术合作平台。他表示，在人工智能蓬勃发展背景下，数学与图像融合不断拓展医学诊断、生态监测、智能制造等领域技术边界。本次会议设置数理太极与太极健康、数理技术与林草生态、青年学术论坛特色分论坛，兼顾前沿探索、跨界融合与青年人才培养，勉励青年科研工作者勇攀科研高峰。

吴勃英回顾联盟发展历程，该系列会议已成长为国内数学图像领域极具影响力的学术品牌。她充分肯定孔德兴教授在学科开拓、平台搭建、人才培育方面的突出贡献。据悉，联盟今年启动UMIWebinar线上系列学术活动，构建全年常态化学术交流机制。她希望与会专家凝聚科研共识，各成员单位协同攻关，推动我国数学图像交叉学科实现高质量发展。

本次大会主论坛设于8月22日、23日上午，共举办15场高水平主题报告。各位专家学者围绕磁共振成像重建、图像分割算法、拟共形几何医学图像分析、林草生态数理技术、太极拳数字化等前沿方向，分享最新科研成果。

8月21日下午，青年学术论坛分两个平行会场举行。我校医学工程学院王冲博士针对真实世界病理图像质量难题，提出多层次跨中心协调策略，获评青年论坛优秀报告。17位青年学者围绕张量建模、磁共振成像加速、遥感图像融合等内容作学术汇报。8月22日下午举办的“数理太极与太极健康”分论坛，聚焦太极拳数字化传承、太极健康效应研究、数字运动处方系统研发等议题开展研讨。8月23日下午，“数理技术与林草生态”分论坛围绕林草有害生物数智化防控、古树名木遥感调查、森林火灾预警、野生动物生态研究等方向展开交流。

据了解，此次会议汇聚全国数理图像领域优质学术资源，搭建跨界跨校创新合作平台，对促进学科交叉融合、科研成果转化和青年人才培养具有重要意义，为人工智能赋能医疗、生态、智造等领域创新发展注入学术动能。